INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y POWER BI
BI
- Nivel: Básico - Intermedio - Avanzado
- Lanzamiento: 19/02/2023
- Categoria: BASE DE DATOS
- Profesor: GEG CORPORATION
-
Precio:
$150.00
BI
Hola Somos GEG CORPORATION inscritos en SUNAT y SUNARP del PERÚ con RUC 20604049718 y asociados en la Cámara de Comercio de Ica en Perú así con respaldo en convenios con diversas Instituciones Educativas como Universidades e Instituciones y en convenio con la Universidad Técnica de Machala del Ecuador, te decimos.
Todo el Paquete del Curso contiene desde básico hasta avanzado:
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🔥 MIcrosoft SQL Server Integration Services.
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✅ Material Virtual en video con nuestros #Partners Internacionales desde #Básico hasta #Avanzando en todo el curso.
✅ Acceso al Grupo Privado de WhatsApp donde podrás preguntar tus dudas (Ingreso Programado).
✅ Acceso a Plataforma Online del Curso (para SIEMPRE)
✅ Participar en las Transmisiones Privadas Programadas con Nuestros Partners, sólo para nuestros estudiantes (Academia Virtual).
✅ Pertenecer a la Comunidad de Partners de tu ciudad.
✅ Acceso libre a nuestras Conferencias en distintas Universidades del Perú y del extranjero (Si nos vez en tu ciudad, muéstranos tu acceso a la plataforma e ingresa libre.)
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Tenemos varias opciones de pago, puedes realizarlo a través de:
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En este curso de Power BI en español vas a aprender como hacer informes y reportes con dashboards en distintos proyectos, ejercicios y prácticas
1. Estructura del curso
2 min
2. ¿Por qué Power BI
5 min
3. Descargando GRATIS Power BI Desktop
2 min
4. Interface de Power BI
2 min
5. Bloques de Power BI
2 min
6. Notas importantes sobre el curso
4 min
7. Descripción de Proyecto 1
1 min
8. Recursos de Proyecto 1
min
9. Obteniendo datos de Archivo Excel
3 min
10. Preparando datos con Query Manager
6 min
11. Modelado de datos
5 min
12. Listas, gráficas de pastel y gráficas de barras
8 min
13. Visualizando datos con tarjetas y filtros slicers
10 min
14. Dándole formato a reporte
9 min
15. Revisión final del Proyecto 1
3 min
16. Descarga el reporte final del proyecto 1
min
17. Módulos Bonus del proyecto
min
18. Bonus Buscador en Slicer
1 min
19. Bonus Filtrando en Data View vs Query Manager
2 min
20. Bonus Show Gridlines, Snap to Grid, Lock Objects
1 min
21. Bonus Format Painter
2 min
22. Descripción de Proyecto 2
1 min
23. Recursos de Proyecto 2
min
24. Cargando datos de archivos CSV
9 min
25. Preparando datos con Columna Condicional
4 min
26. Treemaps
3 min
27. Consideraciones para el próximo vídeo
min
28. Mapas
3 min
29. Formato de Slicers y Mapas
4 min
30. Obteniendo más datos
6 min
31. Más columnas condicionales
3 min
32. Colores de datos de mapas
7 min
33. Correlaciones con Scatter Chart
5 min
34. Formatos condicionales y más
8 min
35. Revisión final del Proyecto 2
2 min
36. Descarga el reporte final del proyecto 2
min
37. Módulos Bonus del proyecto 2
min
38. Bonus Mostrar y Exportar Datos
1 min
39. Bonus Visual, Page y Report Level Filters
2 min
40. Bonus Modos de jerarquía en visualizaciones
3 min
41. Bonus Grupos de jerarquías
13 min
42. Descripción de Proyecto 3
1 min
43. Recursos de Proyecto 3
min
44. Obteniendo y preparando datos
4 min
45. Contando empleados con DAX - COUNT
5 min
46. Notas Contando empleados con DAX
min
47. Promediando con DAX - AVERAGE
3 min
48. Notas Promediando con DAX - AVERAGE
min
49. Calculando edad con DAX - YEARFRAC
5 min
50. Notas Calculado edad con DAX - YEARFRAC.
min
51. Creando Columnas de Grupos con DAX
6 min
52. Notas Creando Columnas de Grupos con DAX
min
53. Grupos de Sueldo y Evaluación
7 min
54. Importando temas y editando formato
10 min
55. Cambiando páginas con Bookmarks
10 min
56. Análisis de sueldos
6 min
57. Evaluación de desempeño
6 min
58. Viendo el reporte en línea con Power BI Service
3 min
59. Revisión final del Proyecto 3
4 min
60. Descarga el reporte final del proyecto 3
min
61. Módulos Bonus del proyecto 3
min
62. Bonus Visualiza con Ask A Question
2 min
63. Bonus Abrir enlace web desde reporte
2 min
64. Bonus Filled Maps
1 min
65. Bonus Bonos para empleados con Top N
3 min
66. Bonus Drillthrough
2 min
67. Descripción de Proyecto 4
1 min
68. Recursos de Proyecto 4
min
69. Obteniendo y actualizando cambios en datos
6 min
70. Preparando Tablas de Finanzas y Expectativas
8 min
71. DAX - CALCULATE
10 min
72. Calendarios con DAX y Query Manager
12 min
73. Más Medidas Financieras
7 min
74. Visualizaciones con KPI y Gauge
6 min
75. Estructura de Página Principal
12 min
76. Notas a considerar para el siguiente módulo
min
77. Calculando el Saldo Disponible
10 min
78. Relaciones de Categorias
7 min
79. Interactions y Sync Slicers
9 min
80. Bookmarks Pane
7 min
81. Reglas de Formato Condicional
8 min
82. Adaptando la Cuota de Gastos
6 min
83. Análisis de Presupuesto
8 min
84. Viendo Ganancias con Indicadores de Utilidad
10 min
85. Cuota de saldo
6 min
86. Bookmarks Interactivos
5 min
87. Finanzas en línea
4 min
88. Revisión final del Proyecto 4
4 min
89. Descarga el reporte final del proyecto 4
min
90. Bonus Adaptando reporte a tus finanzas
2 min
91. Bonus ¿Cuándo fue la última actualización
3 min
92. Bonus Analytics Pane
2 min
93. Power BI Desktop, Service & Mobile
1 min
94. Interface de Power BI Service
min
95. Interface de Power BI Service
4 min
96. My Workspace
3 min
97. Datasets
5 min
98. Workbooks
4 min
99. Reports
6 min
100. Dashboards
7 min
101. Indicadores Importantes en Dashboard
4 min
102. Actualizar Datos y Publicar en Web
4 min
103. Power BI Mobile - Cuenta Free
7 min
104. Transición de Free a Pro
3 min
105. App Workspaces
9 min
106. App & shared
7 min
107. Data Gateway - Actualización automática
5 min
108. Power BI Mobile - Cuenta Pro
2 min
109. Revisión final de Power BI Service y Mobile
4 min
En una primera Parte este curso está pensado para usuarios noveles con Conocimientos en Excel Únicamente, En la Segunda Parte el mismo curso le sirve a otro tipo de usuarios avanzados como Programadores, Desarrolladores de Inteligencia de Negocios, Administradores de Bases de Datos, Directores T.I, ya que se toca temas de Data WareHouse, Para La implementación de DataWareHouse se ocupará la Herramienta Microsoft Sql Server DataTools que contiene Integration Services , con esto realizaremos el Ll
1. Lo que aprenderás.
min
2. Introducción
1 min
3. Que es Power BI
2 min
4. Instalando Power BI
6 min
5. Que es el Modelamiento de Datos
25 min
6. Consideraciones a seguir antes de Importar a Microsoft Access
4 min
7. Importación del Archivo de Excel de Ventas a Microsoft Access
11 min
8. Creando Vistas Para Catálogos Productos y Clientes en Microsoft Acess
6 min
9. Creando Vistas
13 min
10. Crear Tablas
21 min
11. Automatizando la Creación de Tablas e Índices en Microsoft Access
7 min
12. Probando el Modelo de Datos de Microsoft
7 min
13. 12.Modelamiento Power BI con Excel
20 min
14. Limpieza y Transformación I
14 min
15. Limpieza y Transformación II
7 min
16. Limpieza y Transformación III
4 min
17. Limpieza y Transformación IV
3 min
18. Limpieza y Transformación V
3 min
19. Limpieza y Transformación VI
5 min
20. DAX I (BÁSICAS)
20 min
21. DAX II (X)
13 min
22. DAX III (CALCULATE,FILTER,ALL)
7 min
23. DAX IV (X,ALL)
7 min
24. DAX V (X,RELATEDTABLE)
5 min
25. DAX VI (KPI,SWITCH,ISBLANK,UNICHAR)
9 min
26. DAX VII (CALCULATE,IN, OR, TUBERÍA DOBLE)
9 min
27. DAX VIII (CALCULATE,IN, AND, &&)
6 min
28. DAX IX (SUMX,FILTER, RELATED,IN)
5 min
29. DAX X (CALCULATE,SUM, DATESBETWEEN,DATE)
7 min
30. DAX XI (RELATED)
3 min
31. DAX XII (RELATED DIFERENCIA RELATEDTABLE)
3 min
32. DAX XIII (EARLIER)
6 min
33. DAX XIV (HASONEVALUE Y VALUES)
14 min
34. DAX XV (VENTAS FECHA ACTUAL)
4 min
35. DAX XVI (SUMMARIZE)
5 min
36. DAX XVII (SUMMARIZE, ROLLUP)
5 min
37. DAX XVIII (FILTER, NUEVA TABLA)
3 min
38. MAPAS I
7 min
39. MAPAS II
4 min
40. CALENDARIO
21 min
41. JERARQUÍAS I
10 min
42. GRÁFICO DE COLUMNAS APILADAS
9 min
43. GRÁFICOS DE BARRAS APILADAS
7 min
44. GRÁFICO DE COLUMNAS AGRUPADAS
5 min
45. GRÁFICO DE COLUMNAS AGRUPADAS(KPI)
4 min
46. GRÁFICO DE BARRAS 100 % APILADAS
3 min
47. GRÁFICO DE COLUMNAS AGRUPADAS Y LÍNEAS
2 min
48. GRÁFICO DE LA BARRA DE HERRAMIENTAS
2 min
49. GRÁFICO CIRCULAR
3 min
50. GRÁFICO TREEMAP
3 min
51. GRÁFICO TARJETA
5 min
52. CRECIMIENTO DE VENTAS
17 min
53. CRECIMIENTO % UTILIDAD DE VENTAS
8 min
54. PRONÓSTICO
9 min
55. DASHBOARD VENTAS I
19 min
56. DASHBOARD VENTAS II (DINAMICO DE MÉTRICAS)
10 min
57. DASHBOARD VENTAS III (VISUALIZACIONES AVANZADAS)
5 min
58. DASHBOARD VENTAS IV (VISUALIZACIONES FECHAS)
3 min
59. DASHBOARD VENTAS V
6 min
60. DASHBOARD VENTAS VI (RANKX)
10 min
61. DASHBOARD VENTAS VII (AUMENTO Y DISMINUCIÓN EN POWER BI)
5 min
62. DASHBOARD VENTAS VIII
12 min
63. DASHBOARD VENTAS IX (COMPARAR PERIODOS DISTINTOS)
10 min
64. PUBLICACIÓN Y VISTA MÓVIL EN POWER BI
8 min
65. EMBEBIDO DE ENLACE POWER BI EN SITIO WEB
2 min
66. PRACTICA DE POWER BI
5 min
67. Introducción a las Variables
1 min
68. Variables I
8 min
69. Variables II
7 min
70. Variables III
4 min
71. Instalación de Windows Server(20012-2019)
7 min
72. Arreglos de Discos
16 min
73. Instalación de Sql Server 2008-2019
22 min
74. Configuración de Sql Server 2008-2019
22 min
75. Configuración Apex Sql I
5 min
76. Configuración Apex Sql II
1 min
77. Restaurar y Respaldar BDVentas
4 min
78. Instalación de Microsoft Sql Server DataTools
5 min
79. Introducción al Data WareHouse
17 min
80. Creando Data WareHouse de Ventas
45 min
81. Creando Indices Data WareHouse Ventas
19 min
82. Llenado de Data WareHouse de Ventas
31 min
83. Dimensiones Lentamente Cambiantes o SCD Slowly Changing Dimensions
10 min
84. Hechos Ventas Incremental Utilizando MERGE
15 min
85. ETL SCD (Carga del Data WareHouse de Forma Incremental)
51 min
86. Implementación del paquete a SQL SERVER
9 min
87. Creación del Cubo OLAP
13 min
88. Creación de Jerarquías
21 min
89. Agradecimiento
1 min
Durante este curso vamos a aprender los conceptos y componentes que os permitirán trabajar con un entorno de BigData y Hadoop y montar un cluster con esta tecnología y veremos los productos y herramientas más habituales de este ecosistema
1. Introducción al curso
4 min
2. Nota sobre la valoración del curso
min
3. Introducción y repaso de Big Data
5 min
4. Video aclaratorio sobre el uso de hadoop 3 en el curso
3 min
5. Introducción a Hadoop
8 min
6. Herramientas y productos asociados a Hadoop
7 min
7. Distribuciones Hadoop
5 min
8. Introducción a la sección
1 min
9. Infraestructura necesaria
3 min
10. NOTA IMPORTANTE SOBRE VIRTUALBOX 6 Y CENTOS
min
11. Descarga e instalación de Oracle Virtual Box
3 min
12. Descarga del Sistema Operativo Linux CentOS
5 min
13. Preparación de la máquina virtual
8 min
14. Instalación de CentOS
10 min
15. Instalar las Guest Additions en la Máquina virtual
11 min
16. MÁQUINAS VIRTUALES PREPARADAS y material adicional
min
17. Descarga de Hadoop
7 min
18. Preparar el software de Hadoop
7 min
19. Instalar las JDK
6 min
20. Primer vistazo a Hadoop
4 min
21. Configuración de variables de entorno
8 min
22. Comprobar que Hadoop funciona
9 min
23. Práctica-Guía paso a paso de lo realizado hasta ahora en la seccion
min
24. Configurar SSH
6 min
25. Práctica-Guía detallada de configuración SSH
min
26. Introducción a HDFS
4 min
27. Cluster Pseudistribuido (core-site.xml)
5 min
28. Cluster Pseudodistribuido (hdfs-site.xml)
3 min
29. Cluster Pseudodistribuido (Formatear HDFS)
4 min
30. Arrancar HDFS
5 min
31. Anexo Cambio en el puerto WEB en la Versión 3 de Haddoop
min
32. Web de Administración de HDFS
4 min
33. Práctica- Guía detallada de configuración HDFS
min
34. 23-Trabajar con HDFS-fsimage y edits
7 min
35. Práctica-Uso de Fsimage y Edits
min
36. Trabajar con ficheros
7 min
37. HDFS-Trabajar con ficheros Parte 2
8 min
38. HDFS-Trabajar con ficheros Parte 3
3 min
39. Práctica- Trabajar con HDFS
min
40. HDFS-Algunos comandos de administración
5 min
41. Práctica-Administración de HDFS
min
42. HDFS-Snapshots
9 min
43. Práctica-Snapshots
min
44. Yarn y Map Reduce
6 min
45. Funcionamiento de YARN
4 min
46. Configurar YARN en un cluster
8 min
47. Web de Administración de YARN
6 min
48. Práctica-Guía detallada para montar un cluster PSEUDODISTRIBUIDO
min
49. HADOOP 3Modificación en YARN-SITE para Hadoop 3
min
50. Funcionamiento de Map Reduce
5 min
51. Un ejemplo con Map Reduce
9 min
52. Práctica-Trabajar con MapReduce
min
53. Un ejemplo de Map Reduce desde código Java
14 min
54. Práctica-Crear programas Map Reduce con Java
min
55. Un ejemplo de Map Reduce con streaming-Python
8 min
56. Práctica-Crear un Map Reduce con Python y Streaming
min
57. Clonar el nodo Hadoop
4 min
58. Clonar el nodo Hadoop Parte 2
3 min
59. Configurar la red en los nodos
4 min
60. Configurar SSH entre los nodos
5 min
61. HADOOP 3 CAMBIO DE NOMBRE DEL FICHEROS DE NODOS ESCLAVOS
min
62. Modificar los ficheros de configuración del Cluster
6 min
63. Arrancar el cluster
4 min
64. Práctica- Montar un cluster real
min
65. Probar un proceso Map Reduce contra el Cluster
11 min
66. Práctica-Lanzar un proceso MapReduce contra el cluster
min
67. Práctica-Streaming con comandos Shell de Linux
min
68. Práctica-Lanzar un programa Python contra el cluster
min
69. Comando YARN. Gestionar el cluster
7 min
70. Práctica-Comando YARN
min
71. Yarn Scheduler. Introducción
4 min
72. Yarn Scheduler- Ver su funcionamiento
5 min
73. Yarn-Scheduler. Configuración
9 min
74. Yarn Scheduler. Lanzar procesos MapReduce contra una cola
3 min
75. Práctica- Trabajar con el Yarn Scheduler
min
76. Introducción a las siguientes secciones
8 min
77. Introducción a Hive
10 min
78. Instalación y configuración inicial
10 min
79. Comandos HIVE
7 min
80. Configurar HDFS para usr HIVE
4 min
81. Primeros pasos-Crear Bases de Datos y Tablas
9 min
82. Hive-Primeros Pasos Parte2
4 min
83. Prácticas- Instalar, Configurar, Crear Bases de datos
min
84. Tablas internas y LOAD
9 min
85. Tablas externas
5 min
86. Prácticas- Crear tablas externas e internas con columnas compleja
min
87. Conexiones remotas. HiveServer2 y Beeline
11 min
88. Ejemplo Real. Deslizamientos de Tierra. Parte 1
9 min
89. Ejemplo Real. Deslizamientos de Tierra. Parte 2. Hasta Excel
12 min
90. Recursos de la práctica anterior
min
91. Introducción a HUE
5 min
92. Compilar e instalar HUE
8 min
93. Práctica-Compilar HUE
min
94. Configurar y arrancar HUE
12 min
95. Práctica- Configurar y arrancar HUE
min
96. Un paseo por HUE
13 min
97. Introducción a SQOOP
3 min
98. Instalar y configurar Sqoop
7 min
99. Comandos SQOOP
5 min
100. Descargar Oracle Express 11g
3 min
101. Instalar Oracle Express 11g
7 min
102. Comprobar que Oracle funciona
6 min
103. Configurar Oracle y JDBC
7 min
104. Importar datos de Oracle a HDFS
13 min
105. Práctica. Importar datos con Sqoop
min
106. Exportar datos de HDFS a Oracle
6 min
107. Introducción a Zookeeper
7 min
108. Instalar ZooKeeper
6 min
109. Configurar ZooKeeper
8 min
110. Arrancar ZooKeeper y comprobar
9 min
111. Práctica detallada de instalación y arranque
min
112. Cliente ZooKeeper zkCli
7 min
113. Práctica con el cliente ZooKeeper
min
114. Introducción a la alta disponibilidad HDFS
5 min
115. Configurar alta disponibilidad HDFS
8 min
116. Arrancar HDFS en alta disponibilidad
14 min
117. Práctica Configurar y arrancar el cluster HDFS
min
118. Comprobar que el cluster HDFS funciona
8 min
119. Introducción a Spark Parte 1
7 min
120. Introducción a Spark Parte 2
8 min
121. Descarga de Spark
8 min
122. Arquitectura de procesos de Spark
3 min
123. Instalar Spark
6 min
124. Probar que Spark funciona. Modo cliente
9 min
125. Spark y Hadoop. Trabajar con HDFS
10 min
126. Lanzar un programa SPARK (Scala) contra YARN
6 min
127. Lanzar un Programa Spark (Python) contra el cluster
12 min
128. Spark en modo StandAlone Parte 1
8 min
129. Spark en modo Standalone Parte 2
8 min
130. Introducción a Hbase
8 min
131. Arquitectura de Hbase
6 min
132. Instalación Standalone Parte 1
9 min
133. Instalacion Standalone Parte 2
7 min
134. Conceptos de Hbase
7 min
135. Trabajar con Hbase Shell
7 min
136. Crear tablas e insertar datos
8 min
137. Scan y get
8 min
138. Delete, update y versionado
13 min
139. Hbase en modo pseudo-distribuido
10 min
140. Hbase en modo Cluster completo
9 min
141. Introducción a Ambari
5 min
142. Descargar e instalar Ambari
10 min
143. Configurar el servidor ambari
5 min
144. Instalar el cluster de Hadoop con Ambari Parte I
11 min
145. Instalar el cluster de Hadoop con Ambari Parte II
16 min
El objetivo de este curso de Introducción a los microservicios para Data Science es introducirte en las nuevas herramientas DevOps para desplegar modelos de Machine Learning en un entorno productivo de Big Data. En este curso aprenderás tanto la teoría como la práctica básica que te permitirá entender y aplicar estas nuevas metodologías.
1. Presentación
1 min
2. Microservicios
3 min
3. Datos Iris
4 min
4. Scikit learn
4 min
5. Guardar modelos
2 min
6. Flask
3 min
7. Web API con Jsons
5 min
8. Modelo Canario
2 min
9. Asyncio
4 min
10. Peticiones Web Asíncronas
2 min
11. Elector
6 min
12. Testing
4 min
13. Docker y cómo instalarlo
3 min
14. Uso de Docker
6 min
15. Docker en masa
1 min
16. Publicar en Docker Hub
1 min
17. Docker-Compose
6 min
18. Introducción a kubernetes
3 min
19. Instalación de Kubernetes (minikube)
2 min
20. Deployment en kubernetes
4 min
21. Kubernetes Dashboard
5 min
22. Llamando a kubernetes
2 min
23. Jenkins
1 min
24. Gracias
1 min